AI検索時代 デモ体験 ZENKEIとは 業務変革 導入事業者 技術基盤 FAQ 料金 会社情報 お問い合わせ 無料相談を予約する
AIシフト基盤 “デジタルツイン不動産 DTF”

AIが「住まい」
理解する時代へ。

住まい探しは、検索からAIとの会話・空間体験へ。

ZENKEIは、住宅不動産をAIが理解できる空間データへ変換し、AI検索・VR接客・エージェント連携を実現するAIシフト基盤です。

AIと対話する新しい住まい探し
Layer 1 今すぐ伝わる価値 AI検索デモ・VR確認・最適提案 Layer 2 業務プロセスの変革 収集・構造化・公開・接客・解析 Layer 3 AI時代の不動産インフラ PEGSDL・LLMO・MCP・Agentic対応
Layer 1 今すぐ伝わる価値

AI検索・VR確認・最適提案。説明より体験が早い。まずはこのLayerでZENKEIが何をするのかを直感的に理解できます。

AI検索時代 Live Demo What is ZENKEI
Layer 1 Market Shift

不動産検索は、「入力」から「対話」へ変わる。

ポータルサイトで条件を絞り込み、人が写真とテキストを比較する時代から、AIに希望を伝え、AIが候補を理解・比較・提案する時代へ移行します。

BEFORE — 検索条件中心

条件入力とリスティング広告

  • 駅距離・家賃・間取りなどの定型条件で検索
  • 写真とテキストを人が目視で比較
  • ポータル依存で自社集客が難しい
  • 住み心地や生活動線は来店後に説明
AFTER — AI対話中心

AI会話と空間理解

  • 自然な会話から希望条件を理解
  • 採光・通風・動線・広さ感まで比較
  • VRで空間を確認し、判断を早める
  • AI接客と行動解析で提案力を改善
重要:AI時代では、写真とテキストだけでは住まいを十分に理解できません。AIが扱える構造化された空間データが必要になります。
Layer 1 Live Demo

このデモが、最速の説明です。

約900件の実物件 PEGSDL実装 VR内見対応
AI Search Agent Demo

住まい探索AIエージェントのデモ

条件で探す検索ではなく、会話を通じて"理想の住まい"を一緒に見つけていく探索型AIです

東葉高速鉄道・八千代市沿線の実物件約900件で、AI検索と従来の条件検索を比べて体験してください。

BEFORE — 条件で検索

条件を入力して
絞り込む「検索」

駅距離・家賃・間取りで探す従来型

従来の条件検索画面
▶ 条件検索デモを開く 背景クリックで画像を拡大
  • 定型条件を入力して物件を絞り込み
  • 写真・テキストを目視で比較検討
  • 住み心地・動線は来店後に初めて確認
AFTER — AIで探索

会話で伝えて
人とAIで「探索」

採光・動線・生活感まで比較できる

ZENKEI AI検索画面
▶ AI検索デモを開く 背景クリックで画像を拡大
  • 自然な会話で曖昧な希望をそのまま伝える
  • AIが採光・動線・生活感まで比較・提案
  • VR確認からそのまま問い合わせへ接続
東葉高速鉄道・八千代市沿線

同じ約900件の実物件データで、2つのデモを体験して違いを実感してください。

Chat AI Guide Demo

物件案内エージェント「チャットAI説明員」のデモ

PEGSDLサイト上でAIエージェントがリアルタイムに物件を案内します。VR搭載版と通常写真版の2タイプを体験してください。

Type 1 — VR搭載ページ

正規PEGSDLによる
チャットAI説明員

VRと連動し、室内を見ながらAIエージェントと会話して内見

VR搭載ページでのチャットAI説明員
▶ VRページデモを開く 背景クリックで画像を拡大
  • VRで室内を確認しながらAIに質問・相談
  • 正規PEGSDLによる高精度な物件案内
  • VR内見と会話が一体化した体験
Type 2 — 通常写真ページ

簡易PEGSDLによる
チャットAI説明員

VRなしの写真ページでもAIエージェントが物件案内を担当

通常写真ページでのチャットAI説明員
▶ 写真ページデモを開く 背景クリックで画像を拡大
  • 通常の写真掲載ページでもAI案内を実現
  • 簡易PEGSDLでスモールスタートに最適
  • VRなしでも物件の魅力をAIが的確に説明
Layer 1 What is ZENKEI

AIは構造を理解し、
人間は空間を体験する。

ZENKEIは、同一の住宅不動産オブジェクトから、AI向けの構造化データ「PEGSDL」と、人間向けの空間体験データ「VR」を生成します。AIにも人間にも最適化されたデジタルツインデータだからこそ、写真やテキストを超えた精度で提案できます。

PEGSDL

Profile(一般概要)、Equipment(設備仕様)、Geography(立地環境)、Sensation(体感印象)、Dimension(部屋寸法)、Layout(空間構成)の6軸で、AIが住まいを構造として理解します。

VR

ユーザーは空間として確認し、営業担当者は説明ではなく体験を通じて意思決定を支援できます。

PEGSDLとVRの表裏一体データ
Layer 2 業務プロセスの変革

物件情報の収集からAI検索公開、AI接客、行動解析まで。住宅不動産流通の業務プロセス全体をAI中心に再構成します。

Business Flow Target Players
Layer 2 Business Flow

仲介・管理業務は、AI中心へ再構成される。

物件情報の収集からAI検索公開、AI接客、行動解析までをひとつの流れとして接続し、住宅不動産流通の業務プロセス全体を高度化します。

1

物件情報収集

既存システム、写真、図面、外部情報、360度撮影データを集約。360度カメラによる撮影は、DTFの専用アプリ「空間スキャナー」を利用

2

VR生成

人間が空間として確認できるデジタルツインVRを作成。

3

PEGSDL生成

固有の物件価値を6軸で構造化し、AIが理解できる状態へ変換。

4

AI検索公開

会話型AI検索・自社サイト・AI検索対応ページへ展開。

5

AI接客・連携

専用AIエージェントがユーザーと自然言語で推薦・比較・内見支援を実行。MCPで外部AIサービスとも接続し連携

6

解析・改善

ユーザーの内見行動データを解析し、成約期待値や物件に対する評価を定量化。 その結果をもとに、物件価値の維持・向上を継続的なサイクルとして実現します。

Layer 2 Target Players

住宅不動産の流通仲介管理バリューチェーンの各プレーヤー様へ。

ZENKEIは、導入判断の速い地域仲介管理会社から市場を立ち上げ、全国チェーン、不動産テック、ポータル事業者へと接続可能なAIネイティブ基盤を提供します。

1

地域の中小仲介管理会社

社長判断で導入しやすい初期アダプター。自社集客と接客品質向上に直結。

  • AI検索対応
  • VR接客
  • ポータル依存低減
2

全国展開チェーン

店舗横断でAI接客・物件提案・ブランド体験を標準化。

  • 多店舗展開
  • 接客品質統一
  • データ活用
3

小規模仲介店・工務店

まずは1物件PoCから、負担を抑えてAI対応を開始。

  • 小規模導入
  • 商談支援
  • 差別化
4

不動産テック企業

Agentic Computing時代に向け、住宅不動産の上流データ定義と接続。

  • MCP連携
  • AIエージェント対応
  • API連携
5

ポータルサイト事業者

リスティング広告後のAI検索時代に向け、新しい事業モデルを構築。

  • PEGSDL対応
  • AEO対応
  • 新収益モデル
Layer 3 AI時代の不動産インフラ

PEGSDL・LLMO・MCP・Agentic対応。検索UIではなく空間構造から始める理由と、その技術基盤の全体像。

Why Data First Infrastructure
Layer 3 Why Data First

なぜ、"検索UI"ではなく"空間構造"から始めるのか。

AI検索は一般化する

会話型検索UIだけでは長期的な差別化になりません。差がつくのはAIが参照するデータの解像度です。

住まいはテキストだけでは伝わらない

採光、通風、動線、奥行き、開放感は、従来の物件DBでは表現しにくい価値です。

PEGSDLが資産になる

一度構造化された物件データは、検索、接客、査定、リノベ、広告、解析へ展開できます。

Layer 3 Infrastructure

AI時代の住宅不動産インフラへ。

検索UIはやがてコモディティ化します。本質は、AIが住まいを理解し、比較し、提案するためのデータ構造です。ZENKEIは住宅不動産流通ワークフローの最上流で、AIネイティブな商品定義を担います。

PEGSDL住宅不動産を6軸のデータで構造化した、AIが住まいを理解するためのデータモデル。
デジタルツインVR床・壁・天井の実寸法、建具・住設機器の種類と位置、空間の雰囲気や質感を3Dで保持。PEGSDLと相互作用し、人間の直感的な空間体験とAIコンピューティングの両方を支える基盤データ。
LLMOAI検索に対応した物件公開、及び、AIによる接客とその導線。
MCP外部AIエージェントやサービスとの連携基盤。
CPS解析行動データから成約期待値と改善ポイントを可視化。
LLMO PEGSDL AEO レイヤー構造
Start Small

まずは、1物件から。

壮大な基盤構想を、現場では小さく始められる形へ。1物件PoCで、AI検索・VR確認・PEGSDL生成・接客導線を体験できます。

1. 物件選定代表物件を選ぶ
2. データ化VRとPEGSDLを生成
3. AI検索会話型提案を確認
4. 業務検証営業・集客で評価
FAQ

よくある質問

DTFは従来のVR内見ツールとどう違うのですか?

DTFは「見せる」ためのVRプレゼンツールとは根本的に異なります。空間情報をAIが読み取れる構造化データ(PEGSDL)として記録・保持する空間知能レイヤーのデータ基盤であり、VRはその入力プロセスの一部に過ぎません。この基盤があることで、募集・追客・クロージング・管理・不動産価値向上という住宅流通仲介管理のバリューチェーン全体でAIが機能するようになります。従来のVRが「内見体験の代替」であるのに対し、DTFは「空間という1次データを事業の資産として整備する技術」です。

DTFはウェブ集客のためのマーケティングツールですか?

いいえ。DTFはマーケティングツールではなく、住宅不動産の空間情報を一元管理し活用するためのAIシフト基盤技術で、VR内見サービスや不動産ポータルとは設計思想が根本的に異なります。ただし、その汎用性の高さゆえに、AI探索エージェント・チャットAI説明員という機能を通じて、従来のキーワード検索やポータル掲載を圧倒する募集力も備えています。DTFは「募集専用ツール」ではなく、募集を含む業務全体をAI対応可能にする空間知能の幅広い基盤です。

既存のポータル掲載と競合しますか?

短期的には競合ではなく補完です。既存掲載を維持しながら、自社サイトやAI検索対応導線を強化し、将来的なAI検索時代に備えます。

小規模事業者でも導入できますか?

はい。まずは1物件PoCから始めることで、費用と運用負担を抑えながらAI検索・VR接客の効果を確認できます。

PEGSDLとは何ですか?

住宅不動産をAIが理解するための6軸構造化データです。写真や文章だけでは扱いにくい空間価値を、AIが比較・提案しやすい形にします。

  • P(Profile):一般概要(誰でも知れる基礎情報)
  • E(Equipment):設備仕様(その物件に備わる設備情報)
  • G(Geography):立地環境(外部環境としての場所情報)
  • S(Sensation):体感印象(体験して感じる印象情報)
  • D(Dimension):部屋寸法(測れる広がり情報)
  • L(Layout):空間構成(使い方が決まる構成情報)
LLMO(大規模言語モデル最適化)は重要ですか?SEOとは違うものですか?

LLMOはSEOとは別のものではなく、その一部です。重要なのは、その基盤となる構造化されたフィジカルの1次データであり、それを管理・活用する「空間知能レイヤ―」です。DTFはSEOなどのマーケティングのレイヤーに限らず、業務全体で共通利用されるデータ基盤であり、AI時代に不可欠な自社資産となります。

募集(集客)以外の業務でもDTFは役立ちますか?

はい。DTFは住宅流通仲介管理のバリューチェーン全体で機能します。

  • 上流(募集):AI探索エージェント・チャットAI説明員が、条件検索を超えた"理想の住まい探し"を実現。ポータル依存から脱却し、自社チャネルで強力な集客が可能になります。
  • 中流(追客・クロージング):募集フェーズで蓄積されたAI探索エージェントの検索行動データやチャットAI説明員との会話ログに加え、VR内見の行動分析・成約期待スコアを活用し、商談の質とスピードを向上させます。また、追客・クロージング業務に特化したSaaSや専用AIエージェントとのAPI連動も計画しており、見込み顧客への対応をさらに自動化・高度化します。
  • 下流(管理・価値向上):整備された空間データを基盤に、入居後の管理・メンテナンス記録、リノベーション提案、不動産価値の継続向上へと活用が広がります。DTFのデジタルツインデータは壁・床・天井の寸法を精度±1%台(平均実力値)で保持しており、BIMやCAD用データ形式への出力機能も開発が進んでいます。リフォーム・リノベーション・施工管理といった実務作業領域でも、空間データが直接活躍するようになります。
不動産テック企業との連携は可能ですか?

可能です。MCPやAPI連携を前提に、AIエージェント、CRM、査定、広告、接客システムなどとの接続を想定しています。

導入までどのくらいの期間がかかりますか?

目安としては以下の通りです。但し、物件数や既存データの整備状況、及びその時の受注状況により前後します。

  • 初期設定
    • スターター:5営業日
    • スタンダード:25営業日(5週間)
    • エンタープライズ:35営業日(6.5週間)
  • 撮影開始
    • スターター:アカウント発効後すぐに開始可能
    • スタンダード:同上
    • エンタープライズ:同上
  • 制作開始
    • スターター:初期設定終了後
    • スタンダード:初期設定終了後。但し、手動でProfile情報等を登録するのであればスターターと同じタイミングで可
    • エンタープライズ:初期設定終了後。但し、データ自動連携なしで手動でProfile情報を登録するのであればスタンダードと同じタイミングで可
  • 探索サイトへ登録・公開
    • コンテンツ制作完了後、即時公開
最低契約期間や解約条件はありますか?

月額プランの最低契約期間は1年間を基本としています。詳細な解約条件については、お見積り・ご相談の際に個別にご案内します。

既存の物件情報システムやポータルのデータを流用できますか?

はい。既存の物件管理システム(CSV・API等)やポータル用データを起点に、PEGSDLへの変換・補完が可能です。ただし、体感印象(Sensation)、部屋寸法(Dimension)、空間構成(Layout)などの正規PEGSDLとしての一次空間データは、360度カメラで撮影して新たに収集する必要があり、すでに360度写真をお持ちであればそれを利用できます。360度写真が無ければ普通写真から簡易版として抽出・生成され運用できます。

360度VR撮影は自社スタッフで行えますか?

はい。DTFの専用アプリ「空間スキャナー」を使うことで、360度カメラやスマートフォンを用いた簡易な手順で自社スタッフが撮影でき、空間データの収集が可能です。

制作したVRコンテンツはどこで公開されますか?

DTFが提供するAI検索サイト・チャットAI説明員のページに組み込まれるほか、自社Webサイトへの埋め込みにも対応しています。スタンダード以上のプランでは独自ドメインでの運用も可能です。

AIが不正確な物件情報を提案することはありませんか?

DTFのAIはPEGSDLという構造化された1次データを参照して提案するため、根拠のない情報を生成するリスクを最小化しています。ただし、精度を出すためにはDTVR(Digital Twin VR)からPEGSDLを抽出すことが推奨され、物件データの更新・管理はお客様側での適切な登録/更新と運用を心掛けてください。

チャットAI説明員はどのように物件を案内するのですか?

来訪者がチャットで質問すると、AIがPEGSDLデータをもとに、一般概要・設備・空間・立地・体感印象などを自然な会話で案内します。VRと連動した物件では、空間の広さ感や日当たりといった体感レベルの問いにも対応します。24時間稼働のため、営業時間外の問い合わせにも自動で応じることができます。

月間クレジットが余った場合はどうなりますか?

未使用クレジットは翌月・翌々月まで繰り越し可能(最大2カ月)です。3カ月目には失効します。クレジットが不足した場合は、追加クレジットパックをご購入いただけます。

補助金を使って初期費用を抑えることはできますか?

DTFフルパッケージは、中小企業庁所管のデジタル化・AI導入補助金の対象製品として申請準備を進めています。認定後は最大1/2(上限300万円未満)の補助を受けられる予定です。詳細は無料相談にてご案内します。