ZENKEIが共通基盤を開発
PEGSDL、DTVR、探索AI、接客AIなど、地域や会社を越えて利用できるDTFのコア技術を開発します。
※PEGSDLとは、物件情報を一般概要(Profile)、設備(Equipment)、立地(Geography)、体感(Sensation)、寸法(Dimension)、空間構成(Layout)の6軸で構造化するデータの呼び名です。
住まい探しの変化を起点に、
募集から維持管理までをAI前提でつくり直す。
ユーザーの住まい探しは、条件検索からAIとの対話へ移り始めています。この変化は集客だけでは終わりません。検索・対話・閲覧データを追客、クロージング、契約、維持管理へつなぐには、業務全体の再設計が必要です。
ZENKEIは、DTFを共通基盤に、AI検索対応を入口として、地域や会社ごとに異なる業務ワークフローを、現場を知る不動産事業者と共同で再設計・開発します。

例えば、当社のDTFを導入し、検索・追客だけをAI化しても、クロージングから先が分断されたままでは意味がありません。クロージングから維持管理をつなぐデジタル業務ワークフローは、地域の商慣習、会社の組織、物件在庫、顧客接点、既存システムの影響を受けます。現場を知る地域事業者とともに設計・実装して初めて、業務全体を一つのAI基盤としてつなげられます。
PEGSDL、DTVR、探索AI、接客AIなど、地域や会社を越えて利用できるDTFのコア技術を開発します。
※PEGSDLとは、物件情報を一般概要(Profile)、設備(Equipment)、立地(Geography)、体感(Sensation)、寸法(Dimension)、空間構成(Layout)の6軸で構造化するデータの呼び名です。
各地域・各社の実務知見を持ち寄り、既存のサービスやアプリを生かしながら、現場に合うデジタル業務ワークフローを共同開発します。
共同開発で生まれた知的財産、業務ノウハウ、標準化可能な機能は、各社の貢献、利用範囲、事業化における役割に応じて、権利の帰属と利用条件を定めます。そこから生まれる収益も、あらかじめ合意したルールに基づき、共同事業の参加者へ適正に分配します。
DTFは、PEGSDLによる物件情報構造化、AIが理解できる物件サイト、会話型の住まい探索、AIによる接客・問い合わせ獲得・追客支援までを、すでに実装できる共通基盤です。
現在は、募集にあたるAI検索対応から問い合わせ・追客までを実装できます。ここを共同再設計の出発点として、地域不動産会社や関連事業者の実務知見を組み込み、クロージング、契約、維持管理までを一つのAI業務ワークフローへ発展させます。
物件情報を一般概要、設備、立地、体感、寸法、空間構成の6軸で構造化します。
人の空間体験と、AIによる寸法・構造・位置関係の理解を同時に支えます。
AIが理解し、利用者が会話しながら住まいを探索できる自社サイトを構築します。
複雑な希望を理解して物件を比較・推薦し、物件固有の情報を対話で案内します。
検索・対話・閲覧データを、問い合わせ獲得と継続的な追客支援へつなげます。
物件管理、CRM、外部サービス、AIエージェントと接続して業務を連動させます。
AI検索対応とは、物件情報をAIが理解できるPEGSDLデータとして構造化し、ユーザーの希望や物件の特徴を文脈から探索できる状態にすることです。
検索やユーザーとのやり取りデータが、問い合わせから追客、クロージング、維持管理まで途切れずに引き継がれます。顧客対応のたびに情報が振り出しに戻ることがなくなります。
デモでは、探索AIによる物件の比較・推薦と、接客AIによる物件案内を実際に体験できます。


AI検索対応で蓄積される検索・対話・閲覧データが、問い合わせ、追客、クロージング、維持管理へと続くAI業務フローの起点になります。
ポータル登録、問い合わせ対応、内見予約、現地案内、店頭での契約。不動産業務は、複数のサービスやアプリを人が使い分けながら進めています。そのため、転記、確認、連絡、引き継ぎに多くの時間が使われています。DTFは、それぞれの業務をAIで支援し、情報整理、顧客対応、判断補助、業務の引き継ぎを効率化します。人は単純な事務作業から解放され、顧客の期待を理解し、最適な提案を考え、成約後まで関係を育てる仕事へ集中できるようになります。
サイト登録、問い合わせ対応、内見予約、現地案内、契約まで、それぞれの場面で必要な情報整理、顧客対応、判断、引き継ぎをAIが支援します。人はサービス間の転記や確認作業から解放され、顧客への提案、信頼関係の構築、地域や物件の魅力を伝える仕事に集中できます。
地域で長く仲介・管理を担ってきた事業者と、ZENKEIが手を組んで、地域単位のAI業務基盤をつくる。それがYACHIYOモデルです。(現在進行中のため、事業者名はまだ紹介できませんが、近く公開予定です。)
ユーザーの物件探しから、問い合わせ獲得と追客、内見予約獲得からクロージングへとつなげ、現状調査と復帰工事までをAIでひとつながりにする基盤をつくります。
共同事業では、参加企業が負担する費用と得られる効果、共同運営事業が負担する基盤コストと収益源を分け、地域規模、物件数、開発範囲、運営分担、収益分配を踏まえて事業条件を設計します。
地域不動産会社が共同基盤へ参加し、自社の集客・仲介・管理業務で活用する場合の投資対効果です。
個別業務の効率化にとどまらず、顧客接点から維持管理までをAI前提でつなぎ、継続的に業務とサービスを進化させられる企業体質へ転換します。
ZENKEIと地域共同運営パートナーが、地域基盤を構築・運営する事業全体の採算です。
地域で一定の物件在庫・顧客接点・仲介管理の実務基盤を持ち、AI時代に自社チャネルと地域事業を成長させたい企業を募集します。
対象地域における事業のオーナーとして、収益構造から関わることができます。自社主導でエリア戦略を描きたい企業様向けです。
大きな体制構築の負担を負わず、自社の物件・店舗をそのまま共同チャネルに乗せて集客効果を得られます。
CRM、契約、管理、査定、リフォームなどのサービスを基盤へ接続します。

共同事業には参加せず、自社サイトや自社業務に必要な機能だけを導入することも可能です。DTF単体導入ページでは導入方法と料金を、DTFテクノロジーページでは技術と機能の全体像を確認できます。
物件を一般概要・設備・立地・体感・寸法・空間構成の6軸で構造化します。
人が空間を体験し、AIが寸法・構造・動線を理解するデジタルツインVRです。
住まい探索、物件案内、問い合わせ獲得、追客を担うAIエージェント群です。
AIが理解し、ユーザーが会話しながら探索できる自社サイトを構築します。
閲覧、VR操作、会話を分析し、関心や契約期待度を営業へ引き継ぎます。
外部のSaaS、DB、AIエージェントと接続し、業務を横断して連動させます。
現在、支援事業者としてDTFの製品登録を申請しています。現時点では補助対象として正式決定していません。正式な登録決定後に、対象プラン、対象経費、申請条件などを公開します。
参加条件、役割分担、費用・収益、データ管理、現在利用できる機能などを、共同事業専用のFAQにまとめました。
1社から開始できるか、複数社で参加できるか、ZENKEIとの役割分担を説明します。
参加企業と共同運営事業、それぞれの負担、効果、収益源の考え方を説明します。
データ管理、既存システムとの併用、現在から段階的に実現する機能を説明します。
地域共同事業への参加、またはDTF単体導入についてご相談ください。